Openbayes

AI编程工具

2024-10-30 20:51

一个开箱即用的机器学习服务平台,支持RDMA最佳实践,无需配置环境,即可使用PyTorch、PaddlePaddle、TensorFlow等常见框架,并支持多版本切换。

产品参数:

收费方式

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产品语言

简体中文

开发公司

应用平台

PC,
产品介绍:

Openbayes

OpenBayes是一个开箱即用的机器学习服务平台,它提供了即刻连接人工智能的能力,让计算变得更加简单。该平台支持RDMA最佳实践,无需配置环境,即可使用PyTorch、PaddlePaddle、TensorFlow等常见框架,并支持多版本切换。OpenBayes提供了容器秒级启动、基于JupyterLab的完整交互式机器学习方案,以及TB级数据管理,满足从小型实验到企业级应用的需求。


产品亮点:

  • 无需环境配置:提供即刻使用的机器学习服务,无需安装驱动或配置环境。

  • 多框架支持:支持PyTorch、PaddlePaddle、TensorFlow等多种框架。

  • 容器技术:基于容器和Kubernetes的资源调度,提升MLOps运维效率。

  • 数据管理:支持TB级数据管理,断点续传,秒级数据绑定。

  • 高级用法:提供CLI命令行工具、超参数自动调参、自动建模等高级功能。

  • 私有化部署:为企业提供完整的私有化部署方案,按需供给算力算法。

产品介绍:OpenBayes通过其先进的容器技术和Kubernetes资源调度,为机器学习工程师提供了一个高效、灵活的开发环境。无论是进行小型实验还是构建企业级应用,OpenBayes都能提供必要的支持,帮助工程师专注于业务逻辑的实现。

使用流程:

  1. 注册与登录:用户在OpenBayes平台注册账户并登录。

  2. 选择框架和版本:根据项目需求选择适合的机器学习框架和版本。

  3. 数据绑定与管理:将数据集秒级绑定到项目中,进行管理和分析。

  4. 开发与训练:利用JupyterLab进行交互式开发和模型训练。

  5. 资源调度:基于容器技术,按需分配计算资源。

  6. 高级功能使用:探索超参数自动调参、自动建模等高级用法。

行业应用:

  • 科研与实验:为科研人员提供构建人工智能系统的基础服务。

  • 工业应用:帮助企业将人工智能技术应用于实际生产中。

  • 企业级应用:支持企业级项目的机器学习需求,提供私有化部署方案。

技术优势:

  • 弹性可扩展架构:随时适应业务需求,灵活部署至任意规模的集群。

  • 组织资源隔离:支持团队管理和账号审计,确保数据安全。

  • 开放API接口:提供Apollo GraphQL/RESTful API接口,方便自定义镜像等高阶功能。


OpenBayes以其全面的机器学习服务和灵活的私有化部署方案,为各行各业提供了构建人工智能系统的基础设施,从科研、实验到实际工业应用,OpenBayes都能满足不同机构的需求。


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