Openbayes
2024-10-30 20:51
一个开箱即用的机器学习服务平台,支持RDMA最佳实践,无需配置环境,即可使用PyTorch、PaddlePaddle、TensorFlow等常见框架,并支持多版本切换。
收费方式
产品语言
开发公司
应用平台
无需环境配置:提供即刻使用的机器学习服务,无需安装驱动或配置环境。
多框架支持:支持PyTorch、PaddlePaddle、TensorFlow等多种框架。
容器技术:基于容器和Kubernetes的资源调度,提升MLOps运维效率。
数据管理:支持TB级数据管理,断点续传,秒级数据绑定。
高级用法:提供CLI命令行工具、超参数自动调参、自动建模等高级功能。
私有化部署:为企业提供完整的私有化部署方案,按需供给算力算法。
注册与登录:用户在OpenBayes平台注册账户并登录。
选择框架和版本:根据项目需求选择适合的机器学习框架和版本。
数据绑定与管理:将数据集秒级绑定到项目中,进行管理和分析。
开发与训练:利用JupyterLab进行交互式开发和模型训练。
资源调度:基于容器技术,按需分配计算资源。
高级功能使用:探索超参数自动调参、自动建模等高级用法。
科研与实验:为科研人员提供构建人工智能系统的基础服务。
工业应用:帮助企业将人工智能技术应用于实际生产中。
企业级应用:支持企业级项目的机器学习需求,提供私有化部署方案。
弹性可扩展架构:随时适应业务需求,灵活部署至任意规模的集群。
组织资源隔离:支持团队管理和账号审计,确保数据安全。
开放API接口:提供Apollo GraphQL/RESTful API接口,方便自定义镜像等高阶功能。